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| 多重提纯算法约束的图像特征点匹配 | |
| 作者单位： | ;1.中国地震局第一监测中心;2.中国电子科技集团公司第二十七研究所;3.天津市勘察院;4.海洋石油工程(青岛)股份有限公司 |
| 摘 要： | 针对特征点匹配准确度和效率不高的问题,提出了一种多重提纯算法约束下的特征点匹配方法。采用影像的SURF特征点作为匹配基元,利用比率、对称性和基于极线约束的随机采样一致性3种算法进行图像特征点提纯和匹配。实验表明,该方法能够消除大多数的错误匹配,弥补了单一匹配算法的不足,具有较高的准确性和效率。 |
| 关 键 词： | 比率 对称性 随机采样一致性 极线约束 特征点匹配 |
Image Feature Points Matching Restrained by Multiple Purification Algorithm |
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