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基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型
引用本文:邓清海,曹家源,张丽萍,林永霞,张丹丹.基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型[J].水文地质工程地质,2014,0(6):20-25.
作者姓名:邓清海  曹家源  张丽萍  林永霞  张丹丹
作者单位:山东科技大学地球科学与工程学院;重庆大学资源与环境科学学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(40802086,41272298);山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室项目(DMSM200804);山东科技大学科研创新团队支持计划(2012KYTD101);山东科技大学研究生科技创新基金(YC140310)
摘    要:矿井突水严重威胁矿区安全生产,快速准确地判别突水水源,对有效防治矿井突水灾害有重大意义。根据鹤壁矿区6个主要含水层水化学成分的差异性,选取了Ca2+、Mg2+、Na++K+、CO2-3、HCO-3、Cl-、SO2-47个指标作为突水水源判别的评价因子,并选用鹤壁矿区294个水样作为学习样本,以Matlab为平台,先采用主成分分析法提炼出三个主成分Z1、Z2和Z3。然后把这3种主成分的值作为贝叶斯判别指标,建立了鹤壁矿区突水水源判别模型。利用该模型对鹤壁矿区随机选取22个突水水样进行水源判别,判别正确19个,错误3个,精度达到86%。判别错误的原因,主要是因为有的含水层水化学类型相似或者几个含水层之间存在一定的水力联系。研究结果表明,基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型能够满足矿井生产要求,可为防治水工作提供决策依据。

关 键 词:突水水源  判别模型  主成分分析法  Matlab  贝叶斯判别法  鹤壁矿区
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