| 滑坡位移分解预测中的平滑先验分析方法 |
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| 引用本文： | 黄海峰,易武,易庆林,卢书强,王世梅.滑坡位移分解预测中的平滑先验分析方法[J].水文地质工程地质,2014,0(5):95-100. |
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| 作者姓名： | 黄海峰 易武 易庆林 卢书强 王世梅 |
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| 作者单位： | 三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站;三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41302260);湖北省自然科学基金创新群体项目(2012FFA040);水利部公益性行业科研专项(201001008) |
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| 摘 要： | 目前在滑坡位移预测研究中,先将滑坡位移数据分解为趋势项及周期项后再分别进行预测已成为普遍做法。平滑先验分析法(Smoothness Priors Approach,SPA)是一种计算过程简单、计算量极小,且能快速分离原始数据趋势项和周期项的数据处理方法。在介绍SPA基本原理基础上,以三峡库区白家包滑坡典型监测点位移数据为例,对通过调节SPA正则化参数而获得的不同趋势项及周期项进行特征分析;进而结合对滑坡变形演化机制过程的先验分析,根据位移分解特征确定合理的参数取值;最后针对不同参数SPA位移分解数据,采用支持向量机进行位移预测对比分析。结果表明,SPA是一种适用于滑坡位移预测的位移分解方法,通过调节正则化参数并结合滑坡变形机制先验分析,能够获得较为合理的位移分解结果,进而提高滑坡位移预测精度。
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| 关 键 词： | 白家包滑坡 位移预测 位移分解 平滑先验分析 |
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