|
|||||
|
|
| 大气污染物浓度变化的非线性特征分析 | |
| 引用本文： | 刘罡,李昕,胡非,郝文强,崔克俭.大气污染物浓度变化的非线性特征分析[J].气候与环境研究,2001,6(3):328-336. |
| 作者姓名： | 刘罡 李昕 胡非 郝文强 崔克俭 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院大气物理研究所 2. 河北省定州市环境保护局 3. 河北省定州市技术监督局 |
| 基金项目： | 中国科学院“九五”重大项目“大气污染预测的理论和方法研究”(KZ951-A1-403) |
| 摘 要： | 研究了大气污染物浓度变化的非线性动力学特征,首次详细考察了污染物浓度时间序列的谱分布、结构函数、自相关函数、时间变化曲线的分数维、相空间中吸引子的关联维及最大Lyapunov指数.此外,当前在国际上得到广泛应用的小波分析方法也能对揭示污染物浓度变化的非线性特征提供很好的帮助. |
| 关 键 词： | 大气污染 时间序列 非线性特征 |
| 修稿时间： | 2000年1月18日 |
Analysis of Nonlinear Characteristics of Air Pollutant Concentration Changes |
|
| Liu Gang,Li Xin,Hu Fei,Hao Wenqiang and Cui Kejian.Analysis of Nonlinear Characteristics of Air Pollutant Concentration Changes[J].Climatic and Environmental Research,2001,6(3):328-336. | |
| Authors: | Liu Gang Li Xin Hu Fei Hao Wenqiang and Cui Kejian |
| Abstract: | Nonlinear dynamical characteristics of air pollutant concentration changes are studied. The spectrum distribution, structure function, autocorrelation function, fractal dimension of curve, cor- relation dimension and largest Lyapunov exponent of attractor in phase space of air pollutant concen- tration time series have first been investigated. The wavelet transform, which is applied extensively at present, can also help to reveal nonlinear characteristics of air pollutant concentration changes well. |
| Keywords: | air pollution time series nonlinear characteristics |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《气候与环境研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《气候与环境研究》下载免费的PDF全文 | |