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正则化方法在风海流Ekman模型资料同化中的应用
引用本文:黄兵,刘健文,钟中,白洁.正则化方法在风海流Ekman模型资料同化中的应用[J].热带气象学报,2006,22(6):648-653.
作者姓名:黄兵  刘健文  钟中  白洁
作者单位:1. 解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101;空军装备研究院航空气象研究所,北京,100085
2. 空军装备研究院航空气象研究所,北京,100085
3. 解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101
基金项目:国家自然科学基金;总装41322050202课题
摘    要:针对修正的风海流Ekman模型,采用变分同化技术结合反问题的正则化技巧,对模式的初始条件、边界条件和模式参数进行最优调整,使模式解与观测场能较好地符合。在对模式参数的估计过程中,引进正则化思想,在目标泛函中增加稳定泛函,从而克服在调整模式参数时造成的不适定。并通过数值试验进一步肯定正则化理论在资料同化中的作用。

关 键 词:风海流模式  正则化  变分同化
文章编号:1004-4965(2006)06-0648-06
收稿时间:2005-06-23
修稿时间:2006-01-16

VARIATIONAL DATA ASSIMILATION OF WIND-DRIVEN CURRENT MODEL
HUANG Bing,LIU Jian-wen,ZHONG Zhong and BAI Jie.VARIATIONAL DATA ASSIMILATION OF WIND-DRIVEN CURRENT MODEL[J].Journal of Tropical Meteorology,2006,22(6):648-653.
Authors:HUANG Bing  LIU Jian-wen  ZHONG Zhong and BAI Jie
Institution:1. Meteorological Institute of Science and Engineering University PLA, Nanjing 211101, China; 2. Air Force Institute of Aviation Meteorology, Beijing 100085, China
Abstract:The regularization method of inverse problem is used in combination with the variational data assimilation method to adjust the model initial/boundary conditions and parameters so that the analyzed model can agree with the observation. The computational i
Keywords:wind-driven current model  regularization method  variational data assimilation
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