| 基于安卓平台的室内实时定位 |
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| 引用本文： | 杨凯,郭英,毕京学.基于安卓平台的室内实时定位[J].测绘科学,2015,40(6). |
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| 作者姓名： | 杨凯 郭英 毕京学 |
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| 作者单位： | 山东科技大学,山东青岛,266510 |
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| 摘 要： | 针对目前利用WiFi信号进行室内定位实时精度较低的问题,该文提出了一种改进的K最近邻算法。由于室内人体走动对于WiFi信号的不规律干扰,使得室内实时定位的精度带有很大的不确定性。为了实时地消除外界干扰带来的误差,改进的K最近邻算法增加了外部节点来监测周围WiFi信号的强度变化,通过将获取的信号强度与指纹数据库中对应节点的信号强度比对,获取差值,并应用于节点周围的客户端,来实时地校正客户端的定位结果。利用此算法在Android平台上的实验表明,该算法定位简单,可以较为明显地改善节点周围2.4m范围内的实时定位精度,使平均精度能提高0.8~1m左右。
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| 关 键 词： | Android平台 WiFi技术 K最近邻算法 Listener节点 室内定位 |
Indoor real-time positioning based on Android platform |
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| YANG Kai,GUO Ying,BI Jing-xue.Indoor real-time positioning based on Android platform[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(6). |
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| Authors: | YANG Kai GUO Ying BI Jing-xue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Android platform WiFi technology KNN algorithm listener node indoor positioning |
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