一种双流CNN的太阳黑子群磁类型分类方法 |
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引用本文: | 杨五谷,田卫新,曾曙光,黄瑶.一种双流CNN的太阳黑子群磁类型分类方法[J].天文研究与技术,2022(2):149-157. |
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作者姓名: | 杨五谷 田卫新 曾曙光 黄瑶 |
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摘 要: | 太阳耀斑大多数发生在磁极复杂的黑子群上空,因此,黑子群磁类型可以作为预测太阳耀斑的重要依据.针对同时具有白光图和磁图数据的太阳黑子分类,提出了一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的黑子群磁类型分类方法.该方法通过两个网络分支同时提取白光图和磁图特征,在全连接层对两类特...
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关 键 词: | 太阳黑子 威尔逊山 双流卷积神经网络 ResNet |
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