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一种基于时序数据的动态聚类分析方法
引用本文:程建权,黄经南.一种基于时序数据的动态聚类分析方法[J].武汉大学学报(信息科学版),1998(3).
作者姓名:程建权  黄经南
作者单位:武汉测绘科技大学城市建设学院
基金项目:荷兰政府DSO援助计划
摘    要:本文基于灰色关联度和模糊聚类分析原理及多目标决策技术,提出了一种基于时间序列数据的动态聚类分析方法,并以复杂的城市化进程为例加以应用,得出了一些有意义的结果。实践证明,该方法适合于多指标、多时段的(复杂)动态系统建模。

关 键 词:时间序列  灰色关联度  模糊聚类分析  多目标决策  动态聚类

A Method of Dynamic Cluster Analysis Based on Time Series Data
Cheng Jianquan,Huang Jingnan.A Method of Dynamic Cluster Analysis Based on Time Series Data[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,1998(3).
Authors:Cheng Jianquan  Huang Jingnan
Abstract:Based on the principles of grey relative degree,fuzzy cluster analysis and multi objective decision making technique,the paper presents a method of dynamic cluster analysis through time series data.Taking complicated urbanization process for an example,the method is applied with some significant results.It is proved that the method could be employed to model any complicated dynamic system with multi factors.
Keywords:time series  grey relative degree  fuzzy cluster analysis  multi  objective decision making  dynamic cluster
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