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基于SIFT算法和马氏距离的无人机遥感图像配准
引用本文:陈裕,刘庆元.基于SIFT算法和马氏距离的无人机遥感图像配准[J].测绘与空间地理信息,2009,32(6):50-53.
作者姓名:陈裕  刘庆元
作者单位:中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:提出了一种基于SIUF和马氏距离的无人机遥感图像配准方法.该方法首先使用SIUF算法进行特征点的查找和匹配.由于SIFT算法只考虑点的局部特征信息,没有处理匹配后特征点对的几何分布信息.为了提高特征点对的精度,本文使用马氏距离对SIFT算法得到的结果进行再处理得到新的特征点对.最后,利用新的特征点对进行图像配准.较之以往,该方法可以得到更多的、正确的匹配点对.数值试验证明了该方法的有效性和鲁棒性.

关 键 词:图像配准  马氏距离  仿射变换不变性

The Unmanned Aerial Vehicles Remote Sensing Image Registration Based on SIFT Algorithm and Mahalanobis Distance
CHEN Yu,LIU Qing-yuan.The Unmanned Aerial Vehicles Remote Sensing Image Registration Based on SIFT Algorithm and Mahalanobis Distance[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2009,32(6):50-53.
Authors:CHEN Yu  LIU Qing-yuan
Abstract:
Keywords:SIFT
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