| 基于地面观测资料的全球高温阈值探讨 |
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| 引用本文： | 杨舒楠,孟庆涛,周宁芳,赵威.基于地面观测资料的全球高温阈值探讨[J].气象与减灾研究,2022,45(1):10-21. |
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| 作者姓名： | 杨舒楠 孟庆涛 周宁芳 赵威 |
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| 作者单位： | 国家气象中心 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号:2018YFC1505704）；国家自然科学基金项目（编号:41575090） |
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| 摘 要： | 利用全球地面观测数据，筛选整理得到相对完整的1990—2019年全球1 969个站点逐日最高气温资料集，并采用实际累积概率分布阈值计算方法，对全球（不包括非洲）高温阈值进行统计分析。结果表明： 1） 以实际最热三个月为统计时间窗、以90百分位数为高温阈值的计算方法较为合理，能较好反映最高气温的极端性，且与中国业务标准和习惯较吻合。2） 全球高温阈值总体从赤道向两极递减，但受气候、海陆差异、海拔等影响，不同地区差异显著。温带地区高温阈值受纬度影响最明显，在热带地区受气候类型影响更显著。海洋气候及高海拔地区高温阈值较同纬度其他地区低。3） 亚洲高温阈值区域差异显著，东亚季风区30—36 ℃，中南半岛37—40 ℃，印度半岛、中亚、阿拉伯半岛阈值均超过40 ℃，其中阿拉伯半岛可达42—48 ℃。欧洲大陆和北美洲高温阈值总体从南向北递减，大值中心分别位于伊比利亚半岛、巴尔干半岛（34—40 ℃）和美国西南部沙漠气候区（40—44 ℃），45°N以北地区高温阈值普遍低于32 ℃。南美洲除沿海和西部高海拔地区外，高温阈值总体较均匀（34—37 ℃）。大洋洲高温阈值分布极不均匀，澳大利亚北侧和东侧地区32—35 ℃，中西部沙漠地区40—41 ℃。
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| 关 键 词： | 最高气温，阈值，概率分布，百分位数，全球 |
| 收稿时间： | 2021/12/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/23 0:00:00 |
Study on Global High Temperature Threshold Values Based on Surface Observation Data |
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| Yang Shunan,Meng Qingtao,Zhou Ningfang,Zhao Wei.Study on Global High Temperature Threshold Values Based on Surface Observation Data[J].Meteorology and Disaster Reduction Research,2022,45(1):10-21. |
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| Authors: | Yang Shunan Meng Qingtao Zhou Ningfang Zhao Wei |
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| Institution: | National Meteorological Centre |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maximum temperature threshold value probability distribution percentile global |
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