| 基于MetaOD模型选择的岩土工程数据异常检测方法 |
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| 引用本文： | 邹彤彤,刘孝义,刘金泉,袁海梁,卢玉斌,张万虎.基于MetaOD模型选择的岩土工程数据异常检测方法[J].地质科技情报,2022,41(2):239-245. |
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| 作者姓名： | 邹彤彤 刘孝义 刘金泉 袁海梁 卢玉斌 张万虎 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学数理学院,兰州730070;中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所,福建泉州362200,中国化学工程重型机械化有限公司,北京102600,中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所,福建泉州362200 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;福建省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 岩土工程现场及室内参数测试数据是工程施工、设计、评价的基础.异常数据的存在往往会误导施工、设计等参数的确定,数据异常检测是确保工程安全可靠的最基本但极为重要的工作.针对传统异常检测算法没有模型选择这一过程而导致检测的盲目性,提出了基于元学习的异常检测算法(meta-learning outlier detection,...
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| 关 键 词： | 岩土工程异常检测 MetaOD算法 模型选择 数据挖掘 |
Outlier detection method for geotechnical engineering based on MetaOD model selection |
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| Zou Tongtong,Liu Xiaoyi,Liu Jinquan,Yuan Hailiang,Lu Yubin,Zhang Wanhu.Outlier detection method for geotechnical engineering based on MetaOD model selection[J].Geological Science and Technology Information,2022,41(2):239-245. |
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| Authors: | Zou Tongtong Liu Xiaoyi Liu Jinquan Yuan Hailiang Lu Yubin Zhang Wanhu |
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