| 基于BP神经网络的单人步行荷载参数识别 |
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| 引用本文： | 浦炜钦,宋志刚,胡一鸣,张博皓.基于BP神经网络的单人步行荷载参数识别[J].地震工程与工程振动,2022,42(2):193-200. |
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| 作者姓名： | 浦炜钦 宋志刚 胡一鸣 张博皓 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明650500 |
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| 基金项目： | 云南省科技厅重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 步行荷载模型的参数识别是准确重构步行荷载的前提.通过试验得到单人不同步频下的步行荷载加速度时程,经过傅里叶变换得到步行荷载频谱,获得各阶动载因子与实际步频.基于包含亚谐分量的步行荷载傅里叶级数模型,提出均匀试验设计与BP神经网络相结合的相位角识别方法,进而重构步行荷载.结果表明,提高均匀试验设计的水平数可以提高相位角的...
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| 关 键 词： | 步行荷载 参数识别 均匀试验设计 BP神经网络 |
Single pedestrian walking load identification based on BP neural network |
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| PU Weiqin,SONG Zhigang,HU Yiming,ZHANG Bohao.Single pedestrian walking load identification based on BP neural network[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2022,42(2):193-200. |
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| Authors: | PU Weiqin SONG Zhigang HU Yiming ZHANG Bohao |
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