| 基于相似度模型的可融合兴趣点分类研究 |
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| 引用本文： | 张巍,李瑞姗,高新院.基于相似度模型的可融合兴趣点分类研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2014,44(9):104-109. |
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| 作者姓名： | 张巍 李瑞姗 高新院 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛,266100 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 研究了如何进一步提高兴趣点(POI)信息融合结果的准确性问题。定义了POI各个特征字段的相似度,并根据这些相似度构造出了POI相似模型,结合机器学习中的分类方法对网上抽取的POI进行分类,有效地区分出可融合、不可融合的POI。最后利用美团团购网上的信息仿真,仿真结果说明了本方法的有效性。
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| 关 键 词： | 融合 POI 相似度 分类 地理信息 |
POI-Fusion Classification Based on Similarity Model |
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| ZHANG Wei,LI Rui-Shan,GAO Xin-Yuan.POI-Fusion Classification Based on Similarity Model[J].Periodical of Ocean University of China,2014,44(9):104-109. |
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| Authors: | ZHANG Wei LI Rui-Shan GAO Xin-Yuan |
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| Institution: | ZHANG Wei;LI Rui-Shan;GAO Xin-Yuan;College of Information Science and Engineering,Ocean University of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fusion POI similarity classification geographic information |
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