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基于高分辨率遥感影像的林地变化检测方法研究
引用本文:刘自远,陈飞,宋康明.基于高分辨率遥感影像的林地变化检测方法研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(12):153-155.
作者姓名:刘自远  陈飞  宋康明
作者单位:广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州510060;中国电子科技集团公司第38研究所,安徽 合肥230088;孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室,安徽 合肥230088
摘    要:本文采用2013年QuickBird和2017年GF-1卫星遥感影像,以黑龙江省五常市为研究区,利用遥感影像的光谱特征提取纯净森林像元,构建整合森林指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ)对影像的森林和非森林区域进行区分,叠加对比分析两期影像提取结果,得到研究区内林地的变化区域。再将自动提取结果与人工判读图斑进行精度验证,面积误差为4.2%,图斑重叠率为85%。从精度结果可知,高分辨遥感影像可以准确地监测林地变化,对研究环境变化和森林经营管理具有决策性作用。

关 键 词:高分辨率遥感影像  整合森林指数  林地变化检测

Study on Forest Change Detection Methods Based on High-resolution Remote Sensing Images
LIU Ziyuan,CHEN Fei,SONG Kangming.Study on Forest Change Detection Methods Based on High-resolution Remote Sensing Images[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(12):153-155.
Authors:LIU Ziyuan  CHEN Fei  SONG Kangming
Abstract:
Keywords:
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