| 基于条件随机场模型的中文地址分词研究 |
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| 引用本文： | 杨德彬,马卫春.基于条件随机场模型的中文地址分词研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(11):73-75,79. |
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| 作者姓名： | 杨德彬 马卫春 |
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| 作者单位： | 安徽省基础测绘信息中心,安徽 合肥230031;安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室,安徽 合肥230031 |
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| 摘 要： | 地址分词是实现地理编码的重要基础.本文基于条件随机场模型对中文地址分词进行研究,实现了中文地址的快速、准确分词.文中先综合分析各种中文地址分词方法的优势和劣势,设计出一套优化的地址分词标注体系,然后制定地址分词的尾词特征和特征模板,采用半监督学习与人工标注相结合的方式获取高质量的标注训练语料,供CRF模型训练;最终根据已标注语料训练条件随机场模型,实现对中文地址信息的自动分词和识别.
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| 关 键 词： | 中文地址 地理编码 条件随机场 分词 地理信息 |
Research of Chinese Address Segmentation Based on Conditional Random Field Model |
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| YANG Debin,MA Weichun.Research of Chinese Address Segmentation Based on Conditional Random Field Model[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(11):73-75,79. |
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| Authors: | YANG Debin MA Weichun |
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