| 基于SIFT的特征均匀提取改进研究 |
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| 引用本文： | 彭得阳,邓安健.基于SIFT的特征均匀提取改进研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(12):46-50,56. |
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| 作者姓名： | 彭得阳 邓安健 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000 |
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| 摘 要： | 针对现在基于图像的三维重建面临的图像数据尺度不一和影像分辨率增高特征点增加两个问题,本文提出了基于SIFT的尺度均衡和均匀限制特征点数量的改进策略,通过采用给定特征点数量的方法来控制影像提取特征点的数量.同时根据高斯尺度增大与提取特征点数量成反比的特性,通过构建尺度与特征点数量的比例系数和给定特征点数量就可以获得影像的不同高斯尺度上提取的特征点数量.通过对影像进行格网划分,将提取特征点数量分配到每个格网.通过控制格网提取特征点数量的控制,可以在控制特征点提取数量的同时,获得更为均匀的特征点分布.实验证明,本文改进算法与SIFT算法相比,尺度分布更加均匀,空间分布的比例系数有30％左右的提升,提取特征点匹配的正确率有5％的提升,因此,本文改进算法在基于图像的三维重建中有一定程度的应用价值.
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| 关 键 词： | SIFT 尺度分布 空间分布 信息熵 三维重建 |
Improved Research on Uniform Feature Extraction Based on SIFT Algorithm |
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| PENG Deyang,DENG Anjian.Improved Research on Uniform Feature Extraction Based on SIFT Algorithm[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(12):46-50,56. |
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| Authors: | PENG Deyang DENG Anjian |
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