| 遥感影像边缘增强的L2向量空间范数算法 |
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| 引用本文： | 陈雪,马建文.遥感影像边缘增强的L2向量空间范数算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(6):489-491. |
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| 作者姓名： | 陈雪 马建文 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京市大屯路9718信箱,100101;北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心,北京市新街口外大街19号,100875
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京市大屯路9718信箱,100101 |
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| 摘 要： | 采用线性代数L2向量空间Householder变换-Norm（范数）构造函数,实现了遥感影像的边缘增强.影像实验结果与传统的Laplacian和Sobel边缘增强进行比较表明,本算法的边缘增强效果要优于Laplacian和Sobel边缘增强,为遥感影像的边缘增强提供了一种新的手段.
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| 关 键 词： | 影像边缘增强 Householder-Norm变换 L2向量空间 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)06-0489-03 |
| 修稿时间： | 2006年3月8日 |
Remote Sensing Image Edge Enhancement Using Norm Algorithm in L2 Vector Space |
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| CHEN Xue,MA Jianwen.Remote Sensing Image Edge Enhancement Using Norm Algorithm in L2 Vector Space[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(6):489-491. |
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| Authors: | CHEN Xue MA Jianwen |
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| Abstract: | The Householder transformation-norm structure function in L_2 vector space of linear algebra is introduced,and the edge enhancement for remote sensing images is realized.The experiment result was compared with traditional Laplacian and Sobel edge enhancements and showed that the effect of this new method is better than the traditional algorithms.The new algorithm provides a new approach for remote sensing images. |
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| Keywords: | image edge enhancement Householder-Norm transformation L_2 vector space |
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