| 基于小波分解的沙尘天气发生日数预测组合模型研究——以2008—2016年策勒沙漠绿洲过渡带沙尘天气发生时序为例 |
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| 引用本文： | 庞金凤,刘波,张波,张朋朋,王波,曾凡江.基于小波分解的沙尘天气发生日数预测组合模型研究——以2008—2016年策勒沙漠绿洲过渡带沙尘天气发生时序为例[J].气象,2019,45(5):651-658. |
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| 作者姓名： | 庞金凤 刘波 张波 张朋朋 王波 曾凡江 |
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| 作者单位： | 中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011；中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011；新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站，策勒 848300；中国科学院干旱区地理与生物资源重点实验室，乌鲁木齐 830011；中国科学院大学，北京 100049,临沂大学，山东临沂 276000,中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011；中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011；新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站，策勒 848300；中国科学院干旱区地理与生物资源重点实验室，乌鲁木齐 830011,西安电子科技大学，西安 710126,中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011；中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011；新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站，策勒 848300；中国科学院干旱区地理与生物资源重点实验室，乌鲁木齐 830011；中国科学院大学，北京 100049,中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011；中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐 830011；新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站，策勒 848300；中国科学院干旱区地理与生物资源重点实验室，乌鲁木齐 830011 |
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| 基金项目： | 国家林业局荒漠化监测项目（014B031）、国家自然科学基金项目(31770638)、山东省自然科学基金项目（ZR2017MC029）共同资助 |
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| 摘 要： | 新疆南疆地区是扬沙浮尘的主要高发区，风沙对当地生产生活影响严重。为揭示当地风沙天气变化特征并预测未来变化趋势，通过小波分解方法，将塔克拉玛干沙漠南缘的策勒沙漠 绿洲过渡带2008—2016年沙尘天气发生时序分解为平稳性波动项和非线性趋势项，根据两项数据的特性，针对性选取自回归(AR)模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)进行变化趋势预测，最后利用加法原则重构实现沙尘天气发生日数时序预测。结果表明：研究区沙尘天气发生属于典型的春夏型，主要集中在3—9月，峰值出现在5月。组合模型预测值与实测值基本吻合，具有较高的预测精度（绝对误差为4.00 d， 均方根误差为3.76 d），同时，其结果与AR模型、LSSVM模型预测结果相比较也显示出一定的优越性（组合模型相关系数相比AR、LSSVM分别提高了0.12、0.31），具有较好的应用前景，可为研究区预防风沙灾害及指导实际生产生活提供科学依据。
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| 关 键 词： | 风沙天气，小波分解，组合模型，AR模型，LSSVM模型 |
| 收稿时间： | 2018/4/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/9/5 0:00:00 |
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