| 基于神经网络的水稻双向反射模型研究 |
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| 引用本文： | 申广荣,王人潮.基于神经网络的水稻双向反射模型研究[J].遥感学报,2002,6(4):252-258. |
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| 作者姓名： | 申广荣 王人潮 |
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| 作者单位： | 浙江大学,农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :40 1710 6 5 ) |
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| 摘 要： | 水稻的双向反射特性与其冠层结构，各组分光谱性质以及入射光方向和观测方向之间存在着密切的，非线性的相关关系。运用人工神经网络技术，采用水稻田间实测数据，对这种关系进行拟合，所建立的水稻双向反射BP前向和反演模型，都达到了较高的拟合精度。研究表明：采用人工神经网络技术计算水稻双向反射率和成批反演冠层结构参数是可行的。对所建模型做进一步的改进，可模拟水稻双向反射的实际过程，进而监测作物长势。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 水稻 双向反射 反演 冠层结构 |
| 文章编号： | 1007-4619(2002)04-0252-07 |
| 收稿时间： | 2001/6/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2001年6月26日 |
Study on Bi-directional Reflectance Model of Rice Using a Artificial Neural Network |
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| SHEN Guang-rong and WANG Ren-chao.Study on Bi-directional Reflectance Model of Rice Using a Artificial Neural Network[J].Journal of Remote Sensing,2002,6(4):252-258. |
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| Authors: | SHEN Guang-rong and WANG Ren-chao |
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| Institution: | Institute of Agriculture Remote Sensing and Information Application,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China;Institute of Agriculture Remote Sensing and Information Application,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network BP algorithm rice bi directional reflectance inverse |
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