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基于逐次投影寻踪的高光谱影像降维方法研究
引用本文:龚衍,舒宁.基于逐次投影寻踪的高光谱影像降维方法研究[J].测绘信息与工程,2007,32(3):1-3.
作者姓名:龚衍  舒宁
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院
2. 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家自然科学基金
摘    要:提出了一种新的逐次投影寻踪方法,对高光谱数据进行降维处理,采用定量化的指标,通过对高光谱数据的多次一维投影,逐步选取有效成分,构建新的低维正交空间.

关 键 词:高光谱  遥感影像  逐次投影寻踪  降维
文章编号:1007-3817(2007)03-0001-03
修稿时间:2007-01-12

REDUCTION DIMENSION OF HYPERSPECTRAL IMAGE BASED ON SUCCESSIVE PROJECTION PURSUIT
GONG Yan,SHU Ning.REDUCTION DIMENSION OF HYPERSPECTRAL IMAGE BASED ON SUCCESSIVE PROJECTION PURSUIT[J].Journal of Geomatics,2007,32(3):1-3.
Authors:GONG Yan  SHU Ning
Institution:1.School of Remote Sensing and Information Engineering;2.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China
Abstract:A new successive projection pursuit algorithm is presented to reduce the dimension of hyperspectral data.By means of quantitative method,the new algorithm successively selects out significant components and constructs new low-dimension orthogonal space.
Keywords:hyperspectral  remote sensing image  successive projection pursuit  reduction dimension
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