首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

两因子模型在多姿态人脸识别中的应用
引用本文:袁理,陈庆虎,鄢煜尘,段柳云.两因子模型在多姿态人脸识别中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(5):546-549,585.
作者姓名:袁理  陈庆虎  鄢煜尘  段柳云
作者单位:1. 武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079/武汉职业技术学院电子信息学院,武汉市关山大道463号430074
2. 武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:湖北省科技攻关计划资助项目
摘    要:通过对两因子模型的进一步深化、提炼和改进,提出了一种基于两因子模型的多姿态人脸识别方法,该方法能有效地缓解人脸特征对姿态变化较为敏感的问题。实验结果表明,经过姿态因子分离后的人脸全局或局部特征在保持较高显著性的同时,均对姿态变化具有理想的鲁棒性,在FERET人脸数据库上取得了最高92.5%的识别率。

关 键 词:人脸识别  两因子模型  多模态信息  姿态估计策略

Application of Two-factors Model in Multi-Pose Face Recognition
YUAN Li,CHEN Qinghu,YAN Yuchen,DUAN Liuyun.Application of Two-factors Model in Multi-Pose Face Recognition[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2012,37(5):546-549,585.
Authors:YUAN Li  CHEN Qinghu  YAN Yuchen  DUAN Liuyun
Institution:1(1 School of Electronic Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 School of Electronic Information,Wuhan Polytechnic,463 Guanshan Road,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:face recognition  two-factors model  multi-modal information  pose pre-estimation strategy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号