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基于混合分类规则的成像光谱数据分类研究
引用本文:杨哲海,刘昌俊,穆敬.基于混合分类规则的成像光谱数据分类研究[J].海洋测绘,2010,30(4):16-18.
作者姓名:杨哲海  刘昌俊  穆敬
作者单位:1. 沈阳军区联勤部指挥自动化工作站,辽宁,沈阳,110005
2. 陆军航空兵学院,北京,101123
3. 海军大连舰艇学院,海测工程系,辽宁,大连,116018
摘    要:分类方法的选择对于成像光谱数据的分类精度有着直接影响,然而由于成像光谱数据的特点,使得分类器的选择变得十分困难。提出了一种基于混合分类规则的成像光谱数据分类方法。实验表明,按照该方法进行成像光谱数据的分类处理,可以得到很高精度的分类结果。

关 键 词:成像光谱  分类  模型  混合分类器

Study of Hyperspectral Classification Based on Hybrid Classifier
YANG Zhe-hai,LIU Chang-jun,MU Jing.Study of Hyperspectral Classification Based on Hybrid Classifier[J].Hydrographic Surveying and Charting,2010,30(4):16-18.
Authors:YANG Zhe-hai  LIU Chang-jun  MU Jing
Institution:Command Automatic Workstation,Logistics Department of Shenyang Military Region,Shenyang,Liaoning, 110005;Aviation Institute of PLA,Beijing, 101123; Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy,Dalian,Liaoning, 116018
Abstract:An efficient classifier is very important in hyperspectral classification. Unfortunately,it is hard to design an appropriate classifier due to the complex characteristics of hyperspectral data. This paper proposes a special classification model based on hybrid classification rule, which can be very effective in hyperspectral classification. Experiment demonstrates that the proposed hyperspectral classification method is very effective and robust.
Keywords:
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