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基于分形的城市地面亮温与植被研究
引用本文:孙小芳,卢健,王晖.基于分形的城市地面亮温与植被研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(2):116-119.
作者姓名:孙小芳  卢健  王晖
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:中国科学院资助项目;福建省教育厅科研项目
摘    要:利用主成分像元分解分析法提取植被信息,计算了城市地面亮温、NDVI、主成分像元分解分析3幅图像的样带分形维数,分析了3幅图像及其样带分形雏数的特征,探讨了地面亮温与植被的关系。实例结果表明,当地表覆盖多为同质时,地面亮温分形雏数较低,主成分像元分解分析法比NDVI能更有效地提取植被信息,更适合用于地面亮温的研究。

关 键 词:分形  主成分像元分解  地面亮温
文章编号:1671-8860(2006)02-0116-04
修稿时间:2005年10月28

Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation
SUN Xiaofang,LU Jian,WANG Hui.Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(2):116-119.
Authors:SUN Xiaofang  LU Jian  WANG Hui
Abstract:Transects fractal dimensions of urban land surface temperatures image,NDVI image and principal component pixels decomposition analysis image are computed in this paper.The features of three images and their transects fractal dimensions,land surface temperatures relation with vegetation are analyzed.The study shows that the more homogeneous land covered,the lower land surface temperatures fractal dimensions and according to vegetation derived,principal component pixels decomposition analysis model is more effective than NDVI.
Keywords:fractal  principal component pixels decomposition  land surface temperatures
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