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人工神经网络与分析测试技术的研究与发展
引用本文:罗立强,马光祖.人工神经网络与分析测试技术的研究与发展[J].岩矿测试,1997,16(4):267-276.
作者姓名:罗立强  马光祖
作者单位:中国科学院上海硅酸盐研究所,地矿部岩矿测试技术研究所
摘    要:回顾了人工神经网络研究的发展历程,简要介绍了神经网络模型与算法,对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献113篇。

关 键 词:人工神经网络  分析测试技术  综述

Artificial Neural Networks and Its Applications to Analytical Chemistry
Luo Liqiang,Guo Changlin,Ji Ang.Artificial Neural Networks and Its Applications to Analytical Chemistry[J].Rock and Mineral Analysis,1997,16(4):267-276.
Authors:Luo Liqiang  Guo Changlin  Ji Ang
Abstract:The development of artificial neural networks and several major algorithms are briefly described. Recent study on artificial neural networks and its applications in process control, fault diagnosis, parameter estimation, sensor, pattern recognition, environment control, spectroscopic and chemical analysis are reviewed. 113 references are also listed.
Keywords:artificial neural networks  analytical chemistry  review  
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