| BP人工神经网络在小流域径流模拟中的应用 |
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| 引用本文： | 何昳颖,陈晓宏,张云,丁华龙.BP人工神经网络在小流域径流模拟中的应用[J].水文,2015,35(5):35-40. |
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| 作者姓名： | 何昳颖 陈晓宏 张云 丁华龙 |
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| 作者单位： | 1.中山大学水资源与环境研究中心2.华南地区水循环和水安全广东普通高校重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51210013,51479216)；国家科技支撑计划(2012BAC21B0103)；水利部公益项目(201201094,201301002-02)；广东省水利科技创新项目(2011-11)； |
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| 摘 要： | 径流量的变化与区域经济社会发展、生态平衡以及水资源管理和水环境保护密切相关,月径流量的研究对水量配置、调度等均具有重要意义。针对小尺度流域普遍存在的资料有限问题,研究BP人工神经网络在华南湿润区小流域月径流模拟的适用性。以滨江流域长序列逐日降水径流资料为基础,采用BP人工神经网络进行月径流量模拟,并将其与径流系数法、新安江模型和HSPF模型所得进行对比分析。研究表明:BP人工神经网络使用简便,变化趋势预测准确,在降水径流模拟方面优势明显,全年确定性系数为0.91,高于径流系数法所得0.85,与新安江模型的0.92、HSPF的0.96相当,具有良好的应用前景,其汛期的模拟效果优于非汛期,但模拟结果相对偏大,存在一定的改进和提高空间。
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| 关 键 词： | 径流量 降水-径流模拟 BP人工神经网络 方法对比 滨江流域 |
| 收稿时间： | 2014/10/5 0:00:00 |
Application of BP Neural Network Model in Runoff Simulating for Small Watershed |
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| HE Yiying,CHEN Xiaohong,ZHANG Yun,DING Hualong.Application of BP Neural Network Model in Runoff Simulating for Small Watershed[J].Hydrology,2015,35(5):35-40. |
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| Authors: | HE Yiying CHEN Xiaohong ZHANG Yun DING Hualong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | runoff precipitation-runoff simulating BP artificial neural network model method comparison Binjiang River Basin |
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