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| 基于AMSS方程的道路影像去噪方法 | |
| 引用本文： | 王鹏,卢荣华,岳中亮,姚红,朱长青.基于AMSS方程的道路影像去噪方法[J].测绘科学技术学报,2006,23(3):185-187. |
| 作者姓名： | 王鹏 卢荣华 岳中亮 姚红 朱长青 |
| 作者单位： | 1. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 2. 景德镇陶瓷学院,信息工程学院,江西,景德镇,333403 3. 广东海洋大学,理学院,广东,湛江,524088 4. 信息工程大学,理学院,河南,郑州,450052 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 国家科技攻关项目 |
| 摘 要： | 对道路影像进行去噪处理是道路提取(识别)的重要前提步骤,处理过程中不仅对滤波器的去噪性能有较高的要求,同时对其保持边界的性能要求更高.AMSS(Affine Morphological Scale Space)方程是唯一同时满足对比不变性和仿射不变性的方程.文中从AMSS方程的理论基础着手,从数学角度深入分析了用该方程进行图像处理时能够使图像在去除噪声和保留边缘信息之间达到平衡的内在机理.然后,通过对用于道路提取的遥感影像特征的分析,研究了AMSS方程在遥感影像道路处理中的应用.理论分析与试验表明,文中提出的方法具有良好的效果. |
| 关 键 词： | AMSS方程 图像去噪 偏微分方程 尺度空间 方程 道路 遥感影像特征 去噪方法 Equation Based 效果 分析与试验 应用 图像处理 研究 内在机理 平衡 保留边缘信息 去除噪声 数学角度 理论 仿射不变性 对比不变性 Affine |
| 文章编号： | 1673-6338（2006）03-0185-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-13 |
| 修稿时间： | 2006-02-18 |
Road-Image Denoising Based on AMSS Equation |
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| WANG Peng,LU Rong-hua,YUE Zhong-liang,YAO Hong,ZHU Chang-qing.Road-Image Denoising Based on AMSS Equation[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2006,23(3):185-187. | |
| Authors: | WANG Peng LU Rong-hua YUE Zhong-liang YAO Hong ZHU Chang-qing |
| Institution: | 1 .Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450000, China; 2 .Institute of Information Engineering, Jingdezhen Crockery Academy, Jingdezhen 333403, China; 3 .Institute of Science, Guangdong Ocean University, Zhanjiang 524088, China; 4.Institute of Science, Information Engineering University, Zhengzhou 450000, China |
| Abstract: | Removing noise from road-image is often the first step in road extraction. The technique to be used should not only reduce the noise, but do so without blurring the edges. AMSS equation is the unique one satisfying all classical invariance properties, as well as projection invariance. Theory foundation of AMSS equation is given at the beginning. In the following, the virtue of its good balance between noise removing and edge preserving are analyzed. The equation is used in road-image processing in the end. The theory and experimental results indicate that this method is effective. |
| Keywords: | AMSS equation denoise partial differential equations scale space |
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