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IPCC AR4气候情景下长江流域径流预测
引用本文:鞠琴,郝振纯,余钟波,徐海卿,江微娟,郝洁.IPCC AR4气候情景下长江流域径流预测[J].水科学进展,2011,22(4):462-469.
作者姓名:鞠琴  郝振纯  余钟波  徐海卿  江微娟  郝洁
作者单位:1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 江苏南京 210098;
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB951101); 国家自然科学基金资助项目(40830639;50879016)~~
摘    要:通过评估IPCC第四次评估公开发布的22个全球气候模式对长江流域降水和气温的模拟性能,选取了BC-CR-BCM2.0等7个气候模式,利用这些GCM s在A1B、A2和B1三种典型排放情景下的未来气温和降水预测结果,结合BP神经网络模型,在对模型验证效果良好的基础上,预测未来气候变化下长江流域径流变化趋势.结果表明,长江流域未来年平均径流量呈减少趋势,宜昌水文站以枯水年减少为主,未来年平均流量比历史年平均流量减少了520 m3/s;大通水文站则以平水年减少为主,比历史年平均流量减少了250 m3/s,水量的减少对南水北调东中线的调水规模和调配、管理提出了较大的挑战.长江流域多年平均月流量增加将主要发生在1~6月,而7~12月将以减少趋势为主.宜昌站和大通站的1~6月份平均增加幅度分别为29.6%和13.8%,7~12月份的平均减少幅度分别为-18.2%和-11.0%,宜昌站的变幅要高于大通站.宜昌站汛期呈减少趋势,平均为-8.5%,非汛期略有增加.大通站变化趋势与宜昌站相反,汛期呈增加趋势,平均为2.3%,非汛期略有减少.

关 键 词:IPCC  AR4    BP模型    气候变化    径流预测    长江流域
收稿时间:2010-06-21

Runoff prediction in the Yangtze River basin based on IPCC AR4 climate change scenarios
JU Qin,HAO Zhen-chun,YU Zhong-bo,XU Hai-qing,JIANG Wei-juan,HAO Jie.Runoff prediction in the Yangtze River basin based on IPCC AR4 climate change scenarios[J].Advances in Water Science,2011,22(4):462-469.
Authors:JU Qin  HAO Zhen-chun  YU Zhong-bo  XU Hai-qing  JIANG Wei-juan  HAO Jie
Institution:1.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China;2.China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China;3.NAVECO LTD, Nanjing 210028, China
Abstract:The performance of twenty-two General Circulation Models(GCMs) in simulating precipitation and temperature are evaluated and validated in the Yangtze River basin.Simulations of these GCMs were used in the IPCC Fourth Assessment Report(AR4).The Bjerknes Center for Climate Research(BCCR) Bergen Climate Model(BCM) 2.0,or BCCR-BCM2.0,and other six GCMs stand out from the twenty-two evaluated GCMs.Using an artificial neural network and climate change projections from the selected seven GCMs under A1B,A2 and B1 s...
Keywords:IPCC AR4  BP model  climate change  runoff prediction  Yangtze River basin  
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