| 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 邵锐,巫兆聪,钟世明.基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用[J].测绘信息与工程,2005,30(5):1-2. |
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| 作者姓名： | 邵锐 巫兆聪 钟世明 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
2. 中国科学院测量与地球物理研究所,武汉市徐东路174号,430077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40201039) |
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| 摘 要： | 结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
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| 关 键 词： | 图像分割 粗糙集 聚类 粗糙聚类分割 |
| 文章编号： | 1007-3817(2005)05-0001-02 |
| 收稿时间： | 2004-12-02 |
| 修稿时间： | 2004年12月2日 |
APPLICATION OF ROUGH SETS AND K-MEANS CLUSTERING TO IMAGE SEGMENTATION |
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| SHAO Rui,WU Zhaocong,ZHONG Shiming.APPLICATION OF ROUGH SETS AND K-MEANS CLUSTERING TO IMAGE SEGMENTATION[J].Journal of Geomatics,2005,30(5):1-2. |
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| Authors: | SHAO Rui WU Zhaocong ZHONG Shiming |
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| Institution: | 1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China; 2 Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, 174 Xudong Road, Wuhan 430077, China |
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| Abstract: | This paper presents an image segmentation method based on rough set theory and K-means clustering.By using equivalence relations of attributes of image,the rough set theory offers the number and the centroids of the clusters,which initialize the K-means clustering.Then the image is segmented by K-means clustering algorithm. |
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| Keywords: | image segmentation rough sets cluster segmentation by rough sets and cluster |
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