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基于差值PCA的高分辨率影像变化检测
引用本文:路轩轩,关明宇.基于差值PCA的高分辨率影像变化检测[J].测绘与空间地理信息,2019,42(4):119-120,123.
作者姓名:路轩轩  关明宇
作者单位:河南省交通规划设计研究院股份有限公司,河南 郑州,450052;黑龙江第二测绘工程院,黑龙江 哈尔滨,150025
摘    要:目前,影像变化检测研究主要针对多波段低空间分辨率影像,而多波段高空间分辨率影像的变化检测研究则相对较少。本文以时相为2015年和2016年的资源三号卫星影像为研究对象,采用差值主成分分析方法提取研究区的变化图斑。实验证明,该方法在多波段高分辨率卫星影像变化检测中有效,对影像变化检测的研究和应用具有重要的参考价值。

关 键 词:变化检测  主成分分析  密度分割

Change Detection of High-resolution Remote Sensing Image Based on Differencing Image PCA
LU Xuanxuan,GUAN Mingyu.Change Detection of High-resolution Remote Sensing Image Based on Differencing Image PCA[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(4):119-120,123.
Authors:LU Xuanxuan  GUAN Mingyu
Institution:(Henan Communications Planning & Design Institute Co. Ltd.,Zhengzhou 450052,China;The Second Surveying and Mapping Engineering Institute of Heilongjiang,Harbin 150025,China)
Abstract:LU Xuanxuan;GUAN Mingyu(Henan Communications Planning & Design Institute Co. Ltd.,Zhengzhou 450052,China;The Second Surveying and Mapping Engineering Institute of Heilongjiang,Harbin 150025,China)
Keywords:change detection  principal component analysis(PCA)  density slicing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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