| 卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 丁鹏文,徐泮林,谷彦斐.卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用[J].测绘与空间地理信息,2019,42(3):189-191,195. |
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| 作者姓名： | 丁鹏文 徐泮林 谷彦斐 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590 |
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| 摘 要： | 在目前常用的变形监测数据处理的方法中,卡尔曼滤波法应用较为广泛。这种动态数据处理的方法是以滤波方程作为类推公式,相比于传统数据处理方法,大大地削减了测量误差,其动态系统是通过状态方程和观测方程来描述体现的。这是一个不断预测、修正的过程,求解完之后无需保留观测值序列,因此不必存储前期数据,只需新一期的数据便可滤波和预测,把参数估计与预报巧妙地结合起来,从而使数据处理更为精确。
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 变形监侧 增益矩阵 状态方程 观测方程 |
Application of Calman Filtering in Data Processing of Deformation Monitoring |
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| DING Pengwen,XU Panlin,GU Yanfei.Application of Calman Filtering in Data Processing of Deformation Monitoring[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(3):189-191,195. |
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| Authors: | DING Pengwen XU Panlin GU Yanfei |
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| Institution: | (College of Surveying and Mapping Science and Engineering,Shandong University of Science andTechnology,Qingdao 266590,China) |
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| Abstract: | DING Pengwen;XU Panlin;GU Yanfei(College of Surveying and Mapping Science and Engineering,Shandong University of Science andTechnology,Qingdao 266590,China) |
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| Keywords: | Calman filtering deformation monitoring gain matrix state equation observation equation |
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