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偏最小二乘回归在系统形变分析中的应用
引用本文:张亚利,刘星.偏最小二乘回归在系统形变分析中的应用[J].测绘工程,2014(8).
作者姓名:张亚利  刘星
作者单位:重庆大学土木工程学院;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室;
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(cstc2011jjA0065)
摘    要:系统形变往往由很多主导因素引起,且各主导因素之间并不独立。以国土利用变化驱动分析为例,运用偏最小二乘回归方法建立变化的驱动机制模型,并和主成分回归法相比较。结果表明,偏最小二乘回归不仅在拟合效果上优于主成分回归,系统性更强,结论更可靠,而且偏最小二乘模型的回归系数更易于解释,提供的系统信息也更丰富。偏最小二乘为样本个数少、自变量多、且变量间存在多重共线性的复杂大系统形变分析提供了新的、有效的解决途径。

关 键 词:偏最小二乘  多重共线性  形变分析
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