| 基于时序InSAR技术的西安地铁沿线沉降监测及预测分析 |
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| 引用本文： | 卫达宁,王世杰.基于时序InSAR技术的西安地铁沿线沉降监测及预测分析[J].地球物理学进展,2024(2):498-509. |
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| 作者姓名： | 卫达宁 王世杰 |
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| 作者单位： | 1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院;2. 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心;3. 甘肃省地理国情监测工程实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41861061)； |
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| 摘 要： | 城市轨道交通建设和运营造成的地铁沿线及周边区域的地表沉降，给地铁的安全运营带来极大的隐患，甚至造成严重的经济损失和不良的社会影响.本文以西安市地铁沿线地面形变现象为研究对象，利用覆盖西安市2017—2021年的44景Sentinel-1A影像数据，采用SBAS-InSAR方法获取地铁网络沿线的地表形变信息，并基于SVR模型和LSTM模型对典型地铁站点地面沉降进行预测分析.研究发现：(1)西安市地铁沿线呈现不同程度的地表形变现象，抬升区域主要集中在鱼化寨地区、电子城地区、西安城墙的南部，抬升速率最大为25 mm/a;(2) 2号线的南部、5号线的东西两段以及9号线的东段是沉降发生的主要路段，且5号线沿线整体不均匀沉降现象较为严重，最大沉降速率为32 mm/a,最大累积沉降量达130 mm;(3)通过不同预测模型实验对比，发现LSTM模型精度较高，预测结果显示2、5、9号线典型沉降区域未来四个月以每月约2.3 mm的最大速率继续沉降，需对典型沉降段进行持续监测．
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| 关 键 词： | SBAS-InSAR 沉降监测 LSTM 预测分析 西安地铁 |
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