| 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析 |
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| 引用本文： | 焦利民,刘耀林,任周桥.基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(2):168-171. |
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| 作者姓名： | 焦利民 刘耀林 任周桥 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 摘 要： | 探讨了采用自组织神经网络进行离散空间点群聚类的原理、方法及应用分析,提出了一种兼顾几何距离和属性特征的广义Euclid距离,并将其作为聚类统计量.并以实例验证了采用自组织空间聚类进行空间点群的数据分类、异常数据检验、均质区域划分等是有效的.
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 空间聚类 数据挖掘 自组织 神经网络 空间点群 群聚类 应用分析 Application Neural Networks Based Clustering 域划分 数据检验 异常 数据分类 空间聚类 实例验证 统计量 几何距离 Euclid 属性特征 方法 |
| 文章编号： | 1671-8860（2008）02-0168-04 |
| 收稿时间： | 2007-12-20 |
| 修稿时间： | 2007年12月20 |
Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application |
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| JIAO Limin,LIU Yaolin,REN Zhouqiao.Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(2):168-171. |
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| Authors: | JIAO Limin LIU Yaolin REN Zhouqiao |
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| Abstract: | The principle, method and application of spatial points clustering based on self-or- ganizing neural networks are studied. A kind of composite clustering statistic, called generalized Euclidean distance is proposed, which is calculated by both geometric and semantic characters of spatial points. Self-organizing spatial clustering based on generalized Euclidean distance can generate better result reflecting the clustering characters of spatial points. A case study to probe into data classifying, gross error detecting and homogeneous areas parti- tioning using self-organizing spatial clustering result is employed. |
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| Keywords: | self-organizing feature map spatial clustering data mining |
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