| 基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测 |
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| 引用本文： | 罗定贵,郭青,王学军.基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测[J].地球学报,2003,24(5):475-478. |
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| 作者姓名： | 罗定贵 郭青 王学军 |
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| 作者单位： | 北京大学环境学院，北京100871; 东华理工学院土木与环境工程系，江西抚州344000;东华理工学院土木与环境工程系，江西抚州344000;北京大学环境学院，北京100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金专项基金项目(40242018) |
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| 摘 要： | RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性。以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测，较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程，取得了良好效果。同时，还与BP网进行了对比，认为，RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型。
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| 关 键 词： | 地下水资源 动态模拟与预测 BP网络 RBF网络 |
Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network |
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| LUO Ding-gui,GUO Qing and WANG Xue-jun.Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network[J].Acta Geoscientia Sinica,2003,24(5):475-478. |
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| Authors: | LUO Ding-gui GUO Qing and WANG Xue-jun |
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| Institution: | College of Environmental Sciences, Peking University, Beijing, 100871; East China Institute of Technology, Civil and Environmental Engineering Department, Fuzhou, Jiangxi, 344000;East China Institute of Technology, Civil and Environmental Engineering Department, Fuzhou, Jiangxi, 344000;College of Environmental Sciences, Peking University, Beijing, 100871 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | underground water simulation and prediction of dynamics BP network RBF network |
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