|
|||||
|
|
| 基于灰色广义回归神经网络模型的城市耕地面积预测 | |
| 引用本文： | 严磊,刘好斌,雷邦军,罗会亮.基于灰色广义回归神经网络模型的城市耕地面积预测[J].地理与地理信息科学,2012,28(3):111-112. |
| 作者姓名： | 严磊 刘好斌 雷邦军 罗会亮 |
| 作者单位： | 1. 平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山,467000 2. 内江师范学院数学与信息科学学院,四川内江641112;四川省高等学校数值仿真重点实验室,四川内江641112 3. 东南大学自动化学院,江苏南京,210096 4. 黔南民族师范学院数学系,贵州都匀,558000 |
| 基金项目： | 河南省科技计划重点项目，贵州省自然科学基金 |
| 摘 要： | 为提高原始数据呈非线性、随机性变化、样本量较小时城市耕地面积的预测精度,将无偏GM(1,1)模型与广义回归神经网络相结合,建立了基于灰色广义回归神经网络的城市耕地面积预测模型,并将其应用于平顶山市耕地面积预测,结果表明该模型精度高,具有一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | 广义回归神经网络 无偏GM(1 1)模型 城市耕地面积预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |