| 四川盆地及周边地区TRMM 3B42数据精度检验 |
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| 引用本文： | 杨云川,程根伟,范继辉,孙建,李卫朋.四川盆地及周边地区TRMM 3B42数据精度检验[J].气象科学,2013,33(5):526-535. |
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| 作者姓名： | 杨云川 程根伟 范继辉 孙建 李卫朋 |
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| 作者单位： | 中国科学院山地表生过程与生态调控重点实验室, 成都 610041;中国科学院研究生院, 北京 100049;中国科学院山地表生过程与生态调控重点实验室, 成都 610041;中国科学院山地表生过程与生态调控重点实验室, 成都 610041;中国科学院山地表生过程与生态调控重点实验室, 成都 610041;中国科学院研究生院, 北京 100049;中国科学院山地表生过程与生态调控重点实验室, 成都 610041;中国科学院研究生院, 北京 100049;西华师范大学国土资源学院, 四川南充 637002 |
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| 基金项目： | 中国科学院西部行动计划项目(KZCX2-XB3-08) |
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| 摘 要： | 多源信息融合的流域水文模拟及预报技术,是目前水文预报发展的一个重要方向。以易发生长江流域特大洪水的四川盆地及周边地区为研究区域,从单个站点及子流域降水量相关性、降雨空间分布和相对误差等方面对TRMM卫星3B42产品探测精度进行了检验分析。结果表明:研究区TRMM 3B42数据与地面观测数据在日、月尺度上具有较高的相关性(R >0.5),3 h尺度相关性较差(R<0.5),且3 h和日尺度在降水量峰值拟合上存在较为明显的数值偏差和时间上的提前或延迟;不同时间尺度下两组数据的空间分布特征总体具有较好的一致性;两组数据2008—2010年降水量序列均值相对偏差在±10%的概率密度百分数为32.26%。总体上研究区TRMM 3B42数据呈现高估(四川盆地大部分区域),局部出现低估(四川盆东南及地周边地区);研究区3 h尺度TRMM 3B42数据探测精度明显低于日尺度,高程变化对TRMM 3B42数据的探测精度具有一定影响。因此,针对该区域TRMM 3B42数据3 h和日尺度数据序列精度相对较差的问题,应用该卫星数据进行3 h尺度流域水文模拟及预报研究时,就需要对该区域卫星数据和地面观测数据进行融合,充分发挥两种数据的优势。
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| 关 键 词： | TRMM卫星数据 精度检验 降水频率 水文预报 |
| 收稿时间： | 2012/3/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/7/26 0:00:00 |
Accuracy validation of TRMM 3B42 data in Sichuan basin and the surrounding areas |
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| YANG Yunchuan,CHENG Genwei,FAN Jihui,SUN Jian and LI Weipeng.Accuracy validation of TRMM 3B42 data in Sichuan basin and the surrounding areas[J].Scientia Meteorologica Sinica,2013,33(5):526-535. |
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| Authors: | YANG Yunchuan CHENG Genwei FAN Jihui SUN Jian and LI Weipeng |
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| Institution: | Institute of Mountain Hazards and Environment CAS, Chengdu 610041, China;Graduate Academy of China Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Institute of Mountain Hazards and Environment CAS, Chengdu 610041, China;Institute of Mountain Hazards and Environment CAS, Chengdu 610041, China;Institute of Mountain Hazards and Environment CAS, Chengdu 610041, China;Graduate Academy of China Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Institute of Mountain Hazards and Environment CAS, Chengdu 610041, China;Graduate Academy of China Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Land and Resource College, China West Normal University, Sichuan Nanchong 637002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TRMM satellite data Accuracy validation Precipitation frequency Hydrology prediction |
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