| 利用探空资料计算水汽压 |
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| 引用本文： | 王洪,曹云昌,郭启云,赵培涛.利用探空资料计算水汽压[J].气象科技,2013,41(5):847-851. |
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| 作者姓名： | 王洪 曹云昌 郭启云 赵培涛 |
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| 作者单位： | 山东省气象信息中心,济南 250031;中国气象局气象探测中心,北京 100081;中国气象局气象探测中心,北京 100081;中国气象局气象探测中心,北京 100081 |
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| 基金项目： | 公益性行业（气象）科研专项（GYHY201006048）“导航卫星电离层三维探测技术研究和探空技术开发”资助 |
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| 摘 要： | 利用L波段探空资料的相对湿度值及温度值计算水汽压时,由于探空测量的是相对于水面的相对湿度,只能用相对于水面的饱和水汽压公式来计算,低温时用相对于冰面的饱和水汽压公式计算水汽压可能不正确.对水相和冰相的不同处理所带来的偏差进行了分析和讨论.以CIMO规定的温度-45℃和0℃为界,分别计算了用相对于冰面的饱和水汽压公式和相对于水面的饱和水汽压公式得到的水汽压值,并进行了比较.结果表明,在计算实际水汽压的过程中,用不同的饱和水汽压公式所产生的绝对偏差虽然不大,但相对偏差最大可能达到50％,不容忽视,对确定对流层上部的气候效应可能产生影响.
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| 关 键 词： | 探空 相对湿度 水汽压 偏差 均方根误差 |
| 收稿时间： | 2012/6/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/6 0:00:00 |
Calculation of Vapor Pressure Using Sounding Data |
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| Wang Hong,Cao Yunchang,Guo Qiyun and Zhao Peitao.Calculation of Vapor Pressure Using Sounding Data[J].Meteorological Science and Technology,2013,41(5):847-851. |
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| Authors: | Wang Hong Cao Yunchang Guo Qiyun and Zhao Peitao |
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| Institution: | Shandong Meterorological Information Center, Jinan 250031;CMA Meteorological Observation Wenter, Heijing 100081;CMA Meteorological Observation Wenter, Heijing 100081;CMA Meteorological Observation Wenter, Heijing 100081 |
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| Abstract: | While calculating vapor pressure using relative humidity and temperature of L-band radar sounding, the water saturation vapor pressure formula must be used, since the relative humidity is based on water surface. There may be an error in using the ice saturation vapor pressure formula. The comparison of vapor pressure bias between water and ice saturation vapor pressure formulas is discussed. Taking -45℃ and 0℃ as a threshold, vapor pressure values are analyzed when using the ice and water saturation vapor pressure formulas, respectively. Results show that the absolute deviation produced by ice and water saturation vapor pressure formulas is not very great, but the relative deviation may be up to 50%, which has climatic effects on upper troposphere for actual water vapor pressure. |
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| Keywords: | sounding relative humidity vapor pressure deviation root mean square error |
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