| 基于卡尔曼滤波的神经网络月平均气温预测模型 |
| |
| 引用本文： | 薛宇峰,杨超梅.基于卡尔曼滤波的神经网络月平均气温预测模型[J].四川气象,2005,25(4):4-6. |
| |
| 作者姓名： | 薛宇峰 杨超梅 |
| |
| 作者单位： | 广东海洋大学水产学院,湛江524005 |
| |
| 摘 要： | 利用湛江市近50年来的月平均气温时间序列资料，将卡尔曼滤波与人工神经网络方法相结合，建立了湛江气温的短期气候预测模型。试验结果表明，这种基于卡尔曼滤波的神经网络模型对湛江的平均气温具有较好的预测能力，在平均绝对误差（MAE）小于1．5℃的条件下，实际预报准确率达到91.7％，对短期气候预测的业务工作具有较高的参考价值。
|
| 关 键 词： | 月平均气温 卡尔曼滤波 神经网络预测模型 |
| 文章编号： | 1003-7187(2005)04-0004-03 |
| 收稿时间： | 2005-08-08 |
| 修稿时间： | 2005年8月8日 |
A prediction model of averaged - monthly air temperature with Nerve Net based on Kalman Filter |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
