| 历史专题图的大空间范围湿地专题图自动更新 |
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| 引用本文： | 李大冲,许盼盼,牛振国,张海英.历史专题图的大空间范围湿地专题图自动更新[J].遥感学报,2018,22(6):1060-1075. |
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| 作者姓名： | 李大冲 许盼盼 牛振国 张海英 |
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| 作者单位： | 中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101,中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：41271423)；国家高技术研究发展计划(863 计划) (编号：2009AA122003) |
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| 摘 要： | 湿地专题图的更新无论是对湿地研究还是湿地管理和保护都具有重要价值。但是由于湿地本身具有显著的时空动态性和空间异质性特征,使得大空间范围湿地专题图的更新面临着周期长、时效性差的挑战。为应对这一挑战,实现大空间范围湿地地图的快速更新,本文提出一种通过提取历史湿地专题图中的信息,对新遥感影像进行自动化的湿地分类制图方法——"迭代解译再组织" IIR (Iterative Interpretation and Reorganization)。针对湿地空间异质性强、稳定样本获取困难等特点,IIR方法通过分别获取不同湿地类型的空间信息和类别属性两个步骤完成湿地的自动更新。为验证该方法在大空间范围湿地图更新中的应用效果,随机选取了位于高海拔地区、高纬度地区、低纬度地区和滨海地区等不同自然地理环境的4个湿地保护区(若尔盖湿地保护区、莫莫格湿地保护区、鄱阳湖湿地保护区和黄河三角洲湿地保护区)进行验证。结果表明IIR方法的湿地制图的总体精度在70%—90%,总体上优于传统监督分类方法。IIR方法对于大的时空尺度背景下湿地专题图更新面临的高时空动态特征具有较好的解决能力。
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| 关 键 词： | 自动更新 湿地 专题图 大空间范围 |
| 收稿时间： | 2017/11/16 0:00:00 |
Automatic updating method for large-scale wetland mapping based on existing thematic map |
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| LI Dachong,XU Panpan,NIU Zhenguo and ZHANG Haiying.Automatic updating method for large-scale wetland mapping based on existing thematic map[J].Journal of Remote Sensing,2018,22(6):1060-1075. |
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| Authors: | LI Dachong XU Panpan NIU Zhenguo and ZHANG Haiying |
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| Institution: | Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | automatic updating wetland thematic map large scale |
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