| 一种机载LiDAR条带平差最小二乘匹配算法 |
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| 引用本文： | 王丽英,刘正军.一种机载LiDAR条带平差最小二乘匹配算法[J].遥感学报,2011,15(3):554-567. |
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| 作者姓名： | 王丽英 刘正军 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000;中国测绘科学研究院,航测所,北京,100830
2. 中国测绘科学研究院,航测所,北京,100830 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(编号：40771159)；辽宁省科学技术厅社会发展攻关计划(编号：2007308003)。 |
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| 摘 要： | 基于七参数正形变换的数据驱动模型实现了机载LiDAR条带平差，算法借鉴了Robert(2004)的最小二乘表面匹
配思想，通过引入高斯–马尔科夫模型改进了原有算法，得到未知参数的最小无偏方差估计。实验采用两组实测数
据，分别考察了引入高斯–马尔科夫模型的必要性、算法效率以及迭代收敛性和算法精度。实验表明：(1)剖面检查吻
合且精度一致；(2)TerraMatch量测匹配精度，理想数据高程匹配误差小于0.05 m，数据质量不理想时误差稍大，但均
能成功匹配。
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| 关 键 词： | 激光雷达条带平差，最小二乘匹配(LSM)，高斯–马尔科夫模型 |
| 收稿时间： | 2010/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/9/11 0:00:00 |
The least square surface matching method for
airborne LiDAR strip adjustment |
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| WANG Liying and LIU Zhengjun.The least square surface matching method for
airborne LiDAR strip adjustment[J].Journal of Remote Sensing,2011,15(3):554-567. |
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| Authors: | WANG Liying and LIU Zhengjun |
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| Institution: | School of Geomatics, LiaoNing Technical University, LiaoNing Fuxin 123000, China;Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China;Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China |
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| Abstract: | Based on Microsoft VS 2008 C ++ platform,the least squares surface matching algorithm for airborne the LiDAR strip adjustment is realized.It refers to and improves Robert's 3D surface matching algorithm by introducing the Gauss-Markoff model,acquiring the unbiased minimum variance estimation for the transformation parameters between adjacent strips.The real different data sets are used to validate the method.We study the need for using Gauss-Markoff model,efficiency and iterative convergence of the algorith... |
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| Keywords: | LiDAR strip adjustment LSM Gauss-Markoff model |
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