| 决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响 |
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| 引用本文： | 高霞,曾新,马骋.决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响[J].气象,2008,34(3):106-111. |
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| 作者姓名： | 高霞 曾新 马骋 |
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| 作者单位： | 1. 河北省保定市气象局,071000;河北省气象与生态环境实验室
2. 华北电力大学 |
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| 摘 要： | 基于决策树技术,对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模,量化气象因子对电力负荷的影响,从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法,用以生成日特征负荷决策树预测模型.通过该模型,结合预测日的气象、属性(日期、节日等)等信息,可进行日特征负荷的预测.预测结果表明,该模型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性.以河北省保定市气象数据和电力负荷数据为例进行了训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷预测的精度.
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| 关 键 词： | 决策树 气象因子 负荷预测 ID3算法 |
| 收稿时间： | 2007/9/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007年9月29日 |
Influence of Meteorological Factors on Load Forecasting Based on the Decision Tree |
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| Gao Xi,Zeng Xin and Ma Cheng.Influence of Meteorological Factors on Load Forecasting Based on the Decision Tree[J].Meteorological Monthly,2008,34(3):106-111. |
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| Authors: | Gao Xi Zeng Xin and Ma Cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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