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| 核聚类改进的RBF神经网络遥感影像分类 | |
| 引用本文： | 王梦秋,万幼川,李刚.核聚类改进的RBF神经网络遥感影像分类[J].测绘科学,2014(1). |
| 作者姓名： | 王梦秋 万幼川 李刚 |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院; |
| 基金项目： | 国家支撑项目(2012BAH34B02,2012BAJ15B04,2011BAH12B03) |
| 摘 要： | 为提高RBF神经网络遥感影像分类算法的分类效果,本文提出了一种基于核聚类的改进方法。文中采用武汉地区的SPOT影像为实验数据,比较了改进算法与传统基于K均值的RBF神经网络的分类结果,试验表明改进算法的总体精度和Kappa系数均高于传统算法。 |
| 关 键 词： | 遥感影像分类 RBF神经网络 核聚类 OTSU算法 影像分割 |
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