| 基于光谱吸收深度分析的冬小麦生物量估算模型的建立 |
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| 引用本文： | 殷子瑶,刘唐,王震.基于光谱吸收深度分析的冬小麦生物量估算模型的建立[J].北京测绘,2018,32(7). |
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| 作者姓名： | 殷子瑶 刘唐 王震 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 准确的估算作物的生物量,对作物长势监测具有重要的意义。利用高光谱仪获取的冬小麦高光谱实测数据,通过植被参数分析、植被光谱吸收特征挖掘,构建了冬小麦生物量的高光谱估算模型。结果表明,基于光谱深度分析与偏最小二乘方法建立的估算模型的R2值为0.86,RMSE为0.0397kg/m~2,较基于植被参数的生物量估算模型,模型精度得到了大幅的提高。本研究证实了利用光谱深度技术可以准确地挖掘光谱数据的"红谷"波段与生物量之间的关系,从而实现冬小麦生物量估算精度的提高。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 冬小麦生物量 波段深度分析 偏最小二乘法 |
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