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| 基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类 | |
| 引用本文： | 李晓天,姜刚,张玉.基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类[J].北京测绘,2018,32(8). |
| 作者姓名： | 李晓天 姜刚 张玉 |
| 作者单位： | 长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安,710064;河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京,210098 |
| 摘 要： | 在机载LiDAR点云数据处理中,由于机载雷达点云数据的离散性、不确定性等原因,导致点云分类上很难得到准确的结果。针对机载LiDAR点云数据分类问题,提出了基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类方法。根据机载LiDAR点云的数据特征以及不同地物的属性,采用层次分析法赋予每个点云一个二进制信号,然后采用后向传播神经网络(BP-ANN)对机载LiDAR点云数据分类。实验表明:这种方法能够从机载LiDAR独立数据源中分类出房屋、高大的树、低矮的树、道路等地物点云。 |
| 关 键 词： | 机载激光雷达(LiDAR) 层次分析法 人工神经网络 分类 |
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