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基于模糊聚类分析的1∶25万地形图数据挖掘
引用本文:杨洪泉,高莉,李成名,何晶.基于模糊聚类分析的1∶25万地形图数据挖掘[J].测绘通报,2003(2):14-16,20.
作者姓名:杨洪泉  高莉  李成名  何晶
作者单位:1. 中国地图出版社,北京,100054
2. 中国土地勘测规划院,北京,100029
3. 中国测绘科学研究院,北京,100039
4. 海南测绘局,海南,海口,570203
摘    要:从地形图的属性特性方面对全国 1∶2 5万地形数据库进行数据挖掘 ,提出地形图属性因子的概念 ,指出除境界外的其他属性因子是决定一个地区的地表自然条件的基本因素。在对属性因子进行量化的基础上 ,通过采用模糊聚类分析方法 ,论述了基于属性因子的基本地表自然条件方面对不同制图单元进行分类的意义和方法。

关 键 词:模糊聚类分析  数据挖掘  1∶25万地形数据库  属性因子
文章编号:0494-0911(2003)02-0014-03
修稿时间:2002年11月6日

Fuzzy Clustering Analysis Based Data Mining for 1∶250 000 Scale Topomaps
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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