| 三种地统计学图像纹理用于遥感图像分类的比较 |
| |
| 引用本文： | 李培军,李争晓.三种地统计学图像纹理用于遥感图像分类的比较[J].地理与地理信息科学,2003,19(4):89-92. |
| |
| 作者姓名： | 李培军 李争晓 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
2. 美国普渡大学土木工程学院 |
| |
| 基金项目： | 教育部留学回国人员科研启动基金项目 |
| |
| 摘 要： | 该文运用LANDSAT TM数据对三种地统计学纹理量测方法用于图像分类的性能进行了比较和分析。研究发现，基于绝对值变差函数的纹理具有更好的性能。经典的变差函数和基于方根的变差函数的性能依赖于提取纹理时所用的窗口大小。
|
| 关 键 词： | 遥感图像 图像处理 图像分类 比较研究 地统计学纹理 变差函数 |
| 文章编号： | 1672-0504(2003)04-0089-04 |
| 修稿时间： | 2003年4月9日 |
Comparison of Three Geostatistical Texture Measures for Remotely Sensed Data Classification |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image texture image classification variogram |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
