| 利用慢特征分析进行多尺度融合的 高分辨率影像变化检测 |
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| 引用本文： | 徐俊峰,蔡晓娜,张保明,郭海涛,金飞,伦泽华.利用慢特征分析进行多尺度融合的 高分辨率影像变化检测[J].测绘科学技术学报,2019,36(1). |
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| 作者姓名： | 徐俊峰 蔡晓娜 张保明 郭海涛 金飞 伦泽华 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州,450001;中国卫星导航定位应用管理中心,北京,100088;61206 部队,北京,100000 |
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| 摘 要： | 提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法。首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果。通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度。
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| 关 键 词： | 变化检测 高分辨率遥感影像 多尺度融合 慢特征分析 特征级融合 |
Object-Oriented Change Detection for Multi-Source Images Using Multi-Feature Fusion |
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