| 基于集合预报的异常温度预报产品在中国的应用分析 |
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| 引用本文： | 陶亦为,张恒德,代刊,董全,周军,刘珺.基于集合预报的异常温度预报产品在中国的应用分析[J].气象,2023,49(12):1532-1541. |
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| 作者姓名： | 陶亦为 张恒德 代刊 董全 周军 刘珺 |
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| 作者单位： | 国家气象中心，北京 100081;中国气象局华风气象传媒集团，北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFF0300104、2017YFC1502004）共同资助 |
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| 摘 要： | 基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第五代全球再分析资料(ERA5)构建模式气候,应用ECMWF集合预报,采用“集合预报标准化异常预报法”,针对最高和最低气温构建中国地区集合平均异常温度预报和异常温度概率预报产品,并与极端预报指数(extreme forecast index,EFI)开展检验和对比分析预报性能,并基于“异常温度影响矩阵”,构建了异常温度影响程度预报指数,通过异常温度事件个例探讨相关产品的预报应用。结果表明:基于ECMWF的ERA5和集合预报构建的集合平均异常温度预报产品对我国夏季和冬季异常温度事件均有比较好的预报效果,预报性能好于或接近EFI,可作为业务上对异常温度事件预报的支撑产品。异常温度概率预报产品可以体现集合成员中的预报异常温度事件的信息,在中期预报时效对发现早期异常温度事件信号有优势,并可反映对异常天气预报的不确定性信息。异常温度影响程度预报指数结合了异常天气概率预报信息和异常程度预报信息,可对异常温度时间给出客观定量的预报结果,对一次异常低温事件的个例预报证明该指数有比较好的预报效果,对异常温度事件的预报和早期科学预警有一定指示意义和业务应用前景。
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| 关 键 词： | 集合预报 异常天气事件 极端预报指数 异常温度预报 |
| 收稿时间： | 2022/11/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/30 0:00:00 |
Application Research on Abnormal Temperature Forecast Products in China Based on Ensemble Forecast |
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| TAO Yiwei,ZHANG Hengde,DAI Kan,DONG Quan,ZHOU Jun,LIU Jun.Application Research on Abnormal Temperature Forecast Products in China Based on Ensemble Forecast[J].Meteorological Monthly,2023,49(12):1532-1541. |
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| Authors: | TAO Yiwei ZHANG Hengde DAI Kan DONG Quan ZHOU Jun LIU Jun |
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| Institution: | National Meteorological Centre, Beijing 100081; Huafeng Meteorological Media Group Co., Ltd., Beijing 100081 |
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