| 基于BP神经网络的航磁补偿方法研究 |
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| 作者姓名： | 张宇 陈正想 覃涛 |
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| 作者单位： | 中国船舶集团有限公司第七一〇研究所，湖北 宜昌 443003 ；国防科技工业弱磁一级计量站，湖北 宜昌 443003 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“海洋电磁场传感器研发与电磁探测应用示范”（2022YFC3104002） |
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| 摘 要： | 水中未爆弹危害极大，航空磁探因探测效率高的优势，常用于水中未爆弹的探测。飞机干扰磁场的存在限制了航空磁探的发展。传统的 T-L 模型待求参数间具有很强的复共线性，难以满足高精度磁补偿的要求，而神经网络算法具有容错率高、求解精度高的特点。首先使用 BP 神经网络建立干扰磁场的数学模型； 随后，通过仿真生成干扰磁场以及未爆弹目标磁场信号对算法进行验证；最后，利用四旋翼无人机平台进行目标探测试验，补偿改善比超过 20。试验结果表明，算法可以用于提高平台对水下目标探测的精度。
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| 关 键 词： | 水中未爆弹 航磁探测 航磁补偿 神经网络 |
| 收稿时间： | 2023/9/6 0:00:00 |
Research on Aeromagnetic Compensation Method Based on BP Neural Network |
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| Authors: | ZHANG Yu CHEN Zhengxiang QIN Tao |
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| Keywords: | |
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