| 全张量重力梯度数据滤波处理(英文) |
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| 引用本文： | 袁园,黄大年,余青露,耿美霞.全张量重力梯度数据滤波处理(英文)[J].应用地球物理,2013(3):241-250,357. |
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| 作者姓名： | 袁园 黄大年 余青露 耿美霞 |
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| 作者单位： | 吉林大学地球探测科学与技术学院;中国石化石油物探技术研究院 |
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| 基金项目： | financially supported by the SinoProbe-09-01(201011078) |
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| 摘 要： | 在石油和金属矿勘探中,相对于重力数据,重力梯度张量数据含有高频的信号成分,能更好的描述小的异常特征。然而,全张量重力梯度仪测量值中含有高频随机噪声。从高频信号成分中分离出噪声将是处理重力梯度张量数据的一个挑战。本文在拉普拉斯方程约束条件下推导了重力梯度张量的笛卡尔方程和位场的表达式,然后应用笛卡尔方程通过最优线性反演方法拟合测量的重力梯度张量值。从而去除测量值中的噪声。通过模型实验,证明了这种方法不仅能很好的去除高频的随机噪声,而且能增强被噪声淹没的弱异常信号。与传统的低通滤波方法相比,避免了通过牺牲分辨率来达到去除噪声的缺点。最后将该方法应用到Bell Geospace在Vinton Dome测得的Air-FTG梯度张量数据中,并取得了很好的效果。
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| 关 键 词： | 重力梯度张量 拉普拉斯方程 最优线性反演 低通滤波 高频信号 |
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